La deeptech montpellieraine AI-Stroke vient de remporter le concours i-Lab 2023, organisé par le ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec Bpifrance, dans la catégorie technologie médicale. « Nous avons l’ambition de pouvoir détecter un AVC en temps réel avec un simple smartphone, expose Cédric Javault, son PDG. Après avoir fondé et développé avec succès une société de colonies de vacances, ce polytechnicien, confronté à des cas d’AVC dans son entourage, a eu l’idée d’utiliser l’intelligence artificielle pour contribuer à combattre la deuxième cause de mortalité mondiale.
Toutes les quatre minutes, une personne est touchée par un AVC en France avec des conséquences potentiellement très graves si la prise en charge n’est pas immédiate et adaptée. Car lors d’un AVC, soit une interruption soudaine d’apport de sang et d’oxygène vers le cerveau dû à l’obstruction d’une artère ou à une hémorragie, un patient perd deux millions de neurones par minute », détaille-t-il. L’application mobile de « neurologue numérique » d’AI-Stroke se base sur le test international de référence pour confirmer l’AVC et coter sa gravité, le NIHSS (« National Institute of Health Stroke Scale »). Les premiers utilisateurs seront les pompiers et les urgences : en filmant le patient pendant qu’il réalise les exercices du NIHSS, l’algorithme indiquera en quelques secondes la démarche à suivre. « La récompense i-Lab est un nouveau signe très important de confiance dans notre projet, même si nous savons qu’il nous reste de nombreuses étapes à franchir, reconnaît Cédric Javault. Nous avons reçu l’autorisation de la CNIL de recueillir dans les neuf prochains mois 300 vidéos de patients en phase aigüe d’AVC au CHU de Nîmes, dont le responsable du département neurologie, Eric Thouvenot, est membre de notre équipe ». Ces données alimenteront l’algorithme d’AI-Stroke, dont le nom annonce l’ambition internationale, qui espère faire un second essai clinique sur le terrain dès l’année prochaine.
Annelot Huijgen
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