jeudi 25 avril 2024
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Amyl Therapeutics, Kynexis, Qubit Pharmaceuticals, BioMapFrance 2024

(Belgique/Biotech/Maladies neurodégénératives)Amyl Therapeutics boucle une extension de tour A de 5M€ auprès de ses historiques Mérieux Equity Partners, Noshaq, et de Evren Ucok en tant que nouvel investisseur. La biotech avait réalisé en mars 2021 un tour de financement de série A, qui comprenait 3,6 M€ en capital, 5,1 M€ en nature et 2,2 M€ en subventions. Amyl Therapeutics développe des molécules qui se lient de manière conformationnelle à la substance amyloïde des agrégats toxiques de divers types qui s’accumulent dans le cerveau, entraînant la maladie d’Alzheimer, de Parkinson et d’autres pathologies neurodégénératives. Ce financement supplémentaire sera utilisé pour développer d’ici mi-2024 une preuve de concept préclinique solide pour les principaux candidats-médicaments d’Amyl Therapeutics. L’entreprise indique par ailleurs qu’elle prépare activement sa série B en 2024, pour financer un essai clinique de phase 1.

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(Pays-Bas/Biotech/Neurologie)Kynexis lève 57 M€ dans un tour A dirigé par Forbion et suivi par Ysios Capital et Sunstone. Son candidat phare, KYN-5356, est un puissant inhibiteur de KAT-II conçu pour réguler les niveaux d’acide kynurénique dans le cerveau des patients présentant des troubles cognitifs associés à la schizophrénie (CIAS). L’angle de précision du programme porte sur un lien génétique de ce mécanisme avec la maladie, combiné à une stratégie clinique de sélection des patients.

(Paris/Deeptech/Simulation moléculaire) – Qubit Pharmaceuticals recrute Alberto Peruzzo en tant que Responsable R&D en informatique quantique.  Le nouveau promu a mené de nombreuses recherches dans le domaine du quantique et a réalisé, en particulier, des avancées remarquées dans les techniques d’apprentissage automatique pour améliorer la tomographie quantique, les marches quantiques multi particules dans la photonique intégrée et le développement de puces photoniques quantiques capables de générer différents états d’intrication. L’une de ses contributions les plus importantes à l’avancée des algorithmes quantiques remonte à 2013, lorsqu’il a cosigné la proposition initiale sur le Variational Quantum Eigensolver (VQE), qui a établi les bases du développement de solutions d’informatique quantique avec des applications de grande portée dans des domaines tels que la chimie quantique et la découverte de médicaments.

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