
La startup française d’IA propose une évaluation des bénéfices-risques des traitements de bout en bout, en quelques minutes. Une solution “unique au monde” qui a déjà séduit Sanofi, AstraZeneca ou encore Takeda et a été utilisée par plus de 70 000 patients.
En l’état actuel, développer un médicament prend en moyenne plus de 10 ans, avec un taux d’échec de 90 % et un coût moyen de 2,3 Mds$ par molécule commercialisée. “Dans ce contexte, la capacité à objectiver le profil bénéfice-risque devient un critère déterminant pour sécuriser à la fois les essais cliniques mais aussi les investissements”, estime Romain Clément, qui a justement fondé en 2018 sa TechBio basée sur l’IA pour “s’attaquer à l’un des plus grands défis de l’industrie pharmaceutique”. En 2023, ArcaScience a levé 1,3 M€ en amorçage auprès de Plug & Play Ventures et de business angels, lui permettant de lancer sa solution – s’appuyant sur 24 modèles d’IA spécialisés et une base “maison” de 100 Mds de données de santé – à l’automne 2024. En 4 mois seulement, ArcaScience a généré 1,2 M$ de contrats annuels.
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L’ascension fulgurante s’est poursuivie en 2025, avec un prisme américain très fort, puisque 80 % du CA de la société provient des États-Unis. Cet article est réservé à nos abonnés.
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Marine Rabreau




